Dattola Serena
Ultimo aggiornamento: 27 Novembre 2023
Dattola Serena
ricercatori-sanitari
Neuroimaging Avanzato e Modelli Neuroriabilitativi
Attività di Ricerca
L’attività svolta nel corso della mia esperienza di ricercatrice è stata incentrata sull’elaborazione e sull’analisi di segnali elettroencefalografici (EEG). In particolare, l’attività ha riguardato la risoluzione del problema inverso relativo ai segnali EEG, l’analisi della connettività cerebrale e l’analisi della potenza dei segnali EEG. La prima è stata realizzata utilizzando il metodo LORETA (Low Resolution Electromagnetic Tomography), una tecnica impiegata nell’ambito del neuroimaging ad alta risoluzione temporale che consente la localizzazione delle aree cerebrali attive a partire dall’attività elettrica registrata sullo scalpo mediante EEG. L’analisi della connettività cerebrale è stata effettuata mediante misurazioni di sincronizzazione e correlazione tra i segnali EEG provenienti da diversi elettrodi, al fine di ottenere informazioni relative alle interazioni funzionali tra differenti regioni cerebrali. L’analisi della potenza dei segnali EEG studia la distribuzione spettrale nelle diverse bande di frequenza, per caratterizzare specifiche condizioni sperimentali o patologiche. Le indagini hanno coinvolto soggetti sani e pazienti con diverse patologie neurologiche.
Aree di interesse
- Neuroimaging
- Elaborazione ed analisi di segnali EEG
- Problema inverso EEG
- Analisi di connettività cerebrale
Research Activities
My research work has focused on the processing and analysis of electroencephalographic (EEG) signals. Specifically, my work has involved solving the inverse problem related to EEG signals, analyzing brain connectivity, and analyzing the power of EEG signals. The first was carried out using the LORETA (Low Resolution Electromagnetic Tomography) method, a technique employed in high-temporal-resolution neuroimaging that allows for the localization of active brain areas based on electrical activity recorded on the scalp via EEG. The analysis of brain connectivity was performed by measuring synchronization and correlation between EEG signals from different electrodes, in order to obtain information regarding functional interactions between different brain regions. The analysis of EEG signal power examines the spectral distribution across different frequency bands to characterize specific experimental or pathological conditions. The studies involved healthy subjects and patients with various neurological disorders.
Areas of interest
- Neuroimaging
- Processing and analysis of EEG signals
- Inverse problem EEG
- Analysis of brain connectivity